Estatística completo

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Curso: ADMINISTRAÇÃO Disciplina: ESTATÍSTICA

Carga Horária: 72 h

Prof. Sebastião Edmar Albertão

Série: 2º ANO

Habilitação: TODAS

Ano Letivo: 2005

Ementa Estatística Descritiva: A natureza da Estatística; População e Amostra,Séries estatísticas; Gráficos Estatísticos; Distribuição de Freqüências; Medidas de Posição; Medidas de Dispersão ou de Variabilidade: Medidas de Assimetria e Medidas de Curtose; Probabilidade; Distribuição Binomial e Normal; Correlação e Regressão; Números ìnidces.

Objetivos gerais Dotar o discente dos conceitos de Estatística, de modo que eles percebam a utilidade das aplicações dos mesmos nas atividades profissionais, estejam habilitados a utilizar as ferramentas estatísticas para o bem comum, estando sempre aptos a raciocinar, estabelecer objetivos, executar, analisar e utilizar os conhecimentos também em outras áreas do conhecimento.

Objetivos específicos Proporcionar as discentes os conhecimentos da Estatística, das etapas que formam uma pesquisa estatística e das técnicas em cada uma delas, bem como o enfoque da aplicações práticas.

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Conceitos fundamentais. Fases de uma pesquisa estatística: planejamento e coleta de dados. Distribuição de freqüências e aplicações. Representações gráficas de dados: gráfico de colunas, barras e setores; histograma e polígono de freqüência, diagrama de dispersão e gráfico em linhas. Medidas descritivas e aplicações: média aritmética simples e ponderada, mediana, moda, variância, desvio médio, desvio padrão, coeficiente e variação, quartís, percentís e escore padronizado. Experimento aleatório, espaço amostral, eventos. Definição clássica e frequentista de probabilidade. Probabilidade condicional. Variáveis aleatórias: conceitos de varáveis e seus tipos, conceito de variável aleatória e distribuição de probabilidade.

Distribuição de probabilidades: Binomial e Normal. Teoria da Correlação e Regressão, o modelo de regressão linear simples, cálculo dos parâmetros e interpretação, coeficiente de correlação linear. Estimação de parâmetros e estimadores. Amostragem: conceito e tipos de amostragem.

Metodologia de ensino O docente poderá utilizar os recursos didáticos como a exposição da matéria, exercícios em classe e extra classe, seguidos de correção, aulas no laboratório de informática e outros meios que se façam adequados e oportunos (pesquisa em revistas, jornais, etc).

Recursos Pedagógicos Quadro. Transparências. Multimídias. Laboratório de informática.

Sistema de avaliação A avaliação será realizada através das provas oficiais da instituição, acrescidas de notas de trabalhos, listas de exercícios e provas intermediárias. Exercícios em laboratório de informática

CRESPO, Antonio Arnot. Estatística fácil. São Paulo: 17ª ed. 3ª tiragem, Saraiva, 2001 NEUFELD, John L. Estatística Aplicada à Administração usando o Excel. São Paulo: Prentice Hall, 2003. SPIEGEL, Murray Ralph. Estatística: 383 problemas resolvidos, 416 problemas suplementares. São Paulo: 3 ª ed. Makron books, 1994

. AZEVEDO, Amílcar Gomes de. Estatística básica. Rio De Janeiro: 5 ª ed. Livros Técnicos e Científicos, 1989.

COSTA, Sérgio Francisco. Introdução Ilustrada à Estatística. São Paulo: 3ª ed. Harbra, 1998. MARTINS, Gilberto de Andrade e DONAIRE, Denis. Princípios de estatística: 900 exercícios resolvidos e propostos. São Paulo: 4 ª ed. Atlas, 1990.