04 Test U Manna-Whitney_a

SAVE OFFLINE

Analiza statystyczna do prac magisterskich, doktoratów i artykułów naukowych Kompleksowo, szybko, najlepiej | [email protected] | +48 501 599 278

Test U Manna-Whitney’a Test wykorzystywany do określenia różnic między dwiema niezależnymi od siebie grupami. Jest to nieparametryczny odpowiednik testu t Studenta dla prób niezależnych.

WYJAŚNIENIA SKRÓTÓW W TABELI

Uwaga! W zależności od wykonywanej analizy przy teście Manna-Whitney’a raportuje się też inne statystyki (wymienione na końcu tego dokumentu).

n – liczba osób w podgrupie IQR (Interquartile range) – rozstęp ćwiartkowy, nazywany czasami międzykwartylowym – różnica między między I i III kwartylem; jest to wskaźnik zmienności wyników w porównywanych podgrupach Mdn – mediana – miara tendencji centralnej, wartość środkowa, która dzieli rozkład na dwie połowy; mediana jest też drugim kwartylem Z – standaryzowana wartość testu Manna-Whitney’a; zapisuje się ją zazwyczaj przy licznych próbach (przy mniejszych - zapisujemy wartość statystyki U); wartości tej nie interpretujemy wprost, jest ona po prostu wynikiem matematycznych obliczeń, związanych z testowaniem hipotezy statystycznej; z tej statystyki oblicza się także wielkość efektu. p – oszacowania prawdopodobieństwa tego, że zaobserwowana różnica między grupami jest przypadkowa. Wynik analizy jest istotny statystycznie, jeśli wartość p jest mniejsza niż założony próg alfa, który zwykle wynosi 0,05. Więcej informacji – kilk.

Nasza pomoc statystyczna trafiła już do ponad 9000 studentów i pracowników naukowych niemal wszystkich uczelni w Polsce!

Analiza statystyczna do prac magisterskich, doktoratów i artykułów naukowych Kompleksowo, szybko, najlepiej | [email protected] | +48 501 599 278

W teście Manna Whitney’a można liczyć dwie miary siły efektu: rg – wielkość efektu, rangowy współczynnik korelacji dwuseryjnej Glassa; przyjmuje wartości z zakresu Przyjmuje się, że: okolice r < 0,30 – efekt słaby okolice 0,30 < r < 0,50 – efekt umiarkowany okolice r > 0,50 – efekt silny η2 (eta kwadrat) – wartość określająca jaki procent zmienności w zakresie zmiennej zależnej jest wyjaśniany przez zmienną niezależną. Im wyższa jest jego wartość, tym różnica jest większa (efekt silniejszy). Więcej info – klik. Przyjmuje się, że: okolice η2 < 0,06 – efekt słaby okolice 0,06 < η2 < 0,14 – efekt umiarkowany okolice η2 > 0,14 – efekt silny

W zależności od wykonywanej analizy, przy teście Manna-Whitney’a można zaraportować też inne statystyki: M – wartość średniej SD – odchylenie standardowe, czyli miara rozproszenia wyników wokół średniej Q1 i Q3 – kwartyl pierwszy i trzeci, więcej info – klik. Min i Max – wartość minimalna i maksymalna rozkładu

Nasza pomoc statystyczna trafiła już do ponad 9000 studentów i pracowników naukowych niemal wszystkich uczelni w Polsce!